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相较于指纹识别、面部识别等技术，步态识别可以根据人身形、姿态、步伐进行远距离身份识别。它的应用可从电影《碟中谍5》中的黑科技窥得一斑：阿汤哥一行人虽然戴上了面具，但还是未能逃脱安保系统的最后一道屏障——步态识别的检测。

步态识别并不是简单的根据走路姿态进行身份识别，还包括人的体态特征。具体来说，不同的体型、头型、肌肉力量特点、运动神经灵敏度等特征共同决定了步态特征的唯一性。所以，步态识别技术更像是“全身识别”。

由于采集点够多，难以伪装，步态识别更为精准。即使目标人物的穿着发生变化，拍摄角度变化，对识别精度均不会产生有效影响。而其他的生物识别技术，如人脸识别、虹膜识别、指纹识别，都需要识别对象的主动配合，而且对识别的范围也有要求。通常，虹膜识别需要目标在30厘米以内；人脸识别需要目标在5米以内；而步态识别的目标只要在50米以内，即可识别。

很多人会有疑问，如果识别对象变胖、变瘦或者受伤，识别结果不就会受到影响么？这就依赖于庞大的数据库了。

据了解，技术团队建造世界上最大的户外步态数据库。仅据全世界公开的数据资料显示，团队建造的数据库包含近100万段视频，而第二名的数据仅为1万多。“而我们未公开的数据库可能是这个规模（近100万段视频）的100倍”。

基于庞大的数据库和多年的技术积累，技术团队对深度学习算法进行了改进。技术团队关于跨视角步态识别的综合性研究报告，发表在世界顶级期刊IEEE TPAMI上（注：发表在该期刊的文章需要经过国际专家的严格审查，其地位相当于人工智能领域的sciences/nature），研究报告显示，在相同的视图条件下，银河水滴的识别精度提升到了94%，相比已知的世界第二精度高出了30%。

因远距离、大范围、非配合的技术特点，决定了步态识别技术可以广泛应用在安防反恐、智能家居、机器人等多个领域。

基于核心技术步态识别打造的远距离身份识别系统，技术团队已与多家省市的公安厅、局洽谈合作事宜，其中一家已经落地使用；基于非受控识别技术，技术团队已为多家机器人厂商提供了模组，可广泛应用在智能化家电上，目前正处于测试阶段。

工业检测平台则是步态识别业务版图上的另一块拼图。

通过对检测对象建立精准的视觉模型，结合人工智能芯片超强的计算能力，对于肉眼无法检测到的微小瑕疵或微米级差距，进行实时检测，解决依靠人工有效率低、成本高、不稳定的问题。