就在之前10月19日,Deepmind在Nature发布了一篇论文。
在这篇名为《Mastering the game of Gowithout human knowledge》(不使用人类知识掌握围棋)的论文中,Deepmind展示了他们更强大的新版本围棋程序“AlphaGo Zero”,验证了即使在像围棋这样最具挑战性的领域,也可以通过纯强化学习的方法自我完善达到目的。
文章声称其创造的“阿尔法元”(AlphaGo Zero)计算机程序在3天内学会了其前身阿尔法狗(AlphaGo)需要半年多时间学习的东西,吸收了超过10万份的人类围棋游戏的数据。
阿尔法元可以短时间内自学成才
“之前,阿尔法狗已经进行了数以百万次的游戏对决,而阿尔法元从头开始学习了这套游戏,在短短几天内累积了人类数千年的知识。阿尔法元还发现了新的知识,开发了非常规的策略和创新的举措,显示已经超越了李世石和柯洁在比赛中所发挥的新技能。”
在“人工智能与自主中心”(CNA)的研究科学家安迪,将深度思维公司的这项工作称为“本世纪的里程碑事件之一”,那么它的影响有多大呢?“在我看来,人工智能(AI)将对我们的一生,我们孩子的一生,对人类文化,产生极大影响,比历史上的任何事物都带来更大的影响。”
AI人工智能对于智能办公的推想
智能办公推出有二十余年,从最初的协同办公到流程办公,再到私有化,到移动云办公,当前基于云计算大数据混合云架构还很少,但可以设想在AI自动写新闻、通告,AI可以更聪明的学习公司管理制度、岗位职责、奖惩规则,以及流程办公审批环节要求的控制要素和转向细节,甚至可以想象政务办公中,各种诉求提交及筛选分转的应用场景,完全都可以交由人工智能AI学习来自动完成,而处理人员只需要主观的做诉求回复即可。人工智能可以通过梳理,分析和推荐数据的行为,以秒为单位,而不是几分钟或几个小时,提供无可匹敌的超越。
阿尔法元不仅可以自学,而且还带来了新的非常规策略,连续赢得了100场比赛。而其前辈阿尔法狗没有赢得一场比赛。想象一下,人类将如何应对这种最新的人工智能。
比如简单举一个例子,有些内部公文是需要对外政务公开的,有些是没必要进行公开的,现在这一项需要人工来筛选和审批,但如果有了人工智能的政务理解属性,智能软件就可以根据制定的要求和学习规则来自动判断,这个档案是否需要分享发布在政务门户上,节省了大量的中间环节,提高了效率。由此及彼,随着阿尔法元的人工智能里程碑式的发展,更多的办公自动化有了人工智能的参与,也必将发生里程碑式的变革。
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