就在之前10月19日，Deepmind在Nature发布了一篇论文。

在这篇名为《Mastering the game of Gowithout human knowledge》（不使用人类知识掌握围棋）的论文中，Deepmind展示了他们更强大的新版本围棋程序“AlphaGo Zero”，验证了即使在像围棋这样最具挑战性的领域，也可以通过纯强化学习的方法自我完善达到目的。

文章声称其创造的“阿尔法元”（AlphaGo Zero）计算机程序在3天内学会了其前身阿尔法狗（AlphaGo）需要半年多时间学习的东西，吸收了超过10万份的人类围棋游戏的数据。